Precio de Hyperliquid

Anoche gané una competencia de trading de perps en la vida real. Mi estrategia era simple: 𝘃𝗮𝗿𝗶𝗮𝗻𝗰𝗲 𝗺𝗮𝘅𝘅𝗶𝗻𝗴, 𝗳𝗲𝗲 𝗺𝗶𝗻𝗶𝗺𝗶𝘇𝗶𝗻𝗴. El primer trade que hice fue un largo de 50x en btc. Perdí alrededor de $10, lo cual estaba bien, pero después de las comisiones estaba $30 en negativo. Me di cuenta de que esto sería un juego de 𝘦𝘧𝘧𝘪𝘤𝘪𝘦𝘯𝘤𝘺: el sobre trading y las posiciones nominales altas me destrozarían. Aún así, tienes que ganar dinero de alguna manera. En la primera ronda podías sobrevivir simplemente sin perder, pero eso no funcionó a medida que las rondas se volvían más competitivas. Tenía que encontrar una manera de ganar dinero sin asumir grandes posiciones. La solución era simple: 𝘰𝘱𝘵𝘪𝘮𝘪𝘻𝘦 𝘧𝘰𝘳 𝘷𝘢𝘳𝘪𝘢𝘯𝘤𝘦. Elegí exactamente dos gráficos que sentía que tenían la mayor varianza + volumen, HYPE y ASTER, y solo operé con esos. HYPE y ASTER eran lo suficientemente volátiles como para que no tuviera que apalancarme para capturar rendimientos. Esto significaba que podía asumir operaciones con alto potencial sin un apalancamiento absurdo y comisiones excesivas. Elegía una dirección basada en mi teoría probada en batalla de "bolas hormigueando", establecía TPs y SLs de antemano, y luego dejaba que funcionara. No sobre operé, no liquidé mi posición cuando estaba en rojo, simplemente me mantuve en el sistema. Cada ronda ponía de 2 a 3 operaciones como máximo. Si estaba en positivo, me quedaba quieto. Si estaba en negativo, buscaba otra oportunidad. Esta competencia se juzgó en un formato por rondas. En cada ronda, la mitad de los competidores serían eliminados basándose en $ PnL 𝘸𝘰𝘯 𝘪𝘯 𝘵𝘩𝘢𝘵 𝘳𝘰𝘶𝘯𝘥 𝘰𝘯𝘭𝘺. Esto significaba que no podías arriesgarte a una gran victoria y luego quedarte con eso para siempre. En cambio, necesitabas victorias consistentes y minimizar pérdidas. Mi estrategia estaba optimizada para eso. En general, el evento fue un éxito absoluto: todos los traders con los que hablé lo amaron y parecía igual de divertido de ver. Continuaremos haciendo esto en el futuro; asegúrate de estar presente para el próximo.